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大型金属矿山在开采生产过程中产生的固体废弃物、废水及释放的重金属给周边生态环境和居民健康带来威胁。铜陵是长江中下游成矿带......
数据挖掘的诞生验证了大数据时代的价值与意义,而其中的聚类分析技术尤其重要。随着全球“云计算”、“物联网”、“人工智能”等......
降水过程是一个地区气候旱涝更替的主要影响因素,而水汽输送是制约降水过程的关键环节,分析影响“干湿”气候状况的水汽来源及输送......
数学符号是理科，尤其是数学工作者进行信息交流、存储的主要载体，但由于OCR的软件技术缺陷，到目前为止计算机仍然不能对其进行识别，这......
通过分析柴油机在磨合期、不同摩托小时和拉缸等典型状态下的振动信号样本,计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,按照类别......
解链温度是目前评价DNA序列热力学稳定性的一个主要的参数,目前,生物工程中常用的各种预测方法都存在某些序列的误差偏大的缺点,因......
选取遗址面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹4个变量,利用SOFM网络对环嵩山地区9000 aB.P.-3000 aB.P.聚落按照裴李岗、仰韶、......
在分析信息融合的基本原理与自组织特征映射模型的基础上,提出了将基于自组织特征映射模型网络的信息融合应用于遥感影像中直线状......
针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的......
随着知识经济时代的到来，人才战略越来越成为企业核心竞争力的源泉，发现和选聘高素质创造性人才成为人力资源开发与管理的关键环节。......
应用基于SOFM(自组织特征映射 )神经网络的算法完成对手势的分割 .动态序列各幅图像的色彩分布相近 ,先对首帧图像通过SOFM色彩分......
本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型......
城市竞争力是城市发展的最重要的推动力，是城市历史发展的累积结果以及城市发展潜力的体现，在城市竞争力中区位竞争力是一个重要组成......
提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,通过提取遥感图像的局部纹理谱特征,刻划图像整体的灰度分布特性并进行......
介绍了一种基于自组织特征映射网络的人脸识别方法,使用Adaboost算法定位人脸,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量......
聚类分析已成为数据挖掘,模式识别等应用领域研究中非常活跃的研究课题.在聚类分析方法中,基于神经网络的算法,由于考虑到“噪声”......
为挖掘飞行参数中系统状态信息,用主元特征提取方法按判读需要降低参数的维数,对每帧数据按隶属度获得特征向量后输入SOFM网络,利......
文中针对在无人工选择训练样本条件下高光谱图像中奇异点及噪声对SOFM神经网络分类效果的影响,提出应先对高光谱图像进行奇异点检......
针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型......
结合粗糙集理论，建立了基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络故障诊断模型，给出了该模型的流程图，描述了系统各组成部分的工作原理。应用......
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非......
如何在高维图像数据库中快速有效地检索相似图像一直是图像检索领域的主要研究课题之一。本文提出一种基于自组织特征映射网络（SOFM......
加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容，为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技......
变化检测是近年发展起来的一种遥感时序数据处理方法,用于识别遥感数据在不同时间所记录的地表变化信息。采用传统的基于统计学的......
文章提出了一种基于自组织特征映射网 ( SOF M)的灰度图像二值化方法 ,通过像素灰度值对网络的训练找到图像的目标类灰度中心和背......
针对在杂草图像分割方面存在使用阈值分割需要选择分割阈值、图像分割精度不高等不足,本文结合超绿特征分割算法和SOFM网络,构造出......
提出了一种基于自组织特征映射神经网络的局部矢量量化算法(Local vector quantization algorithm based on Self-O rgan i-zing F......
针对BP神经网络在高维数据分类中存在训练时间长的缺点,提出一种新的多神经网络分类模型,该模型采用自组织特征映射(SOFM)网络对训......
阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用及地位,研究并分析了通过SOFM实现聚类分析的算法,并用该算法进行了数据挖掘的仿真实验.结果表......
黏连字符分割是字符识别的重要组成部分。本文提出基于“查找最短路径方法”和“修正SOFM神经网络方法”的黏连字符分割方案。该方......
本文提出使用聚类方法对评估企业竞争力空间进行研究,并用SOFM自组织神经网络对企业的竞争能力进行了聚类.通过聚类,我们可以获得......
由于采用单一聚类方法对雷达信号聚类分选中，存在一定的问题。为了克服单一聚类的缺点，并利用其优点，提出了采用组合聚类的方法对雷达......
基于Kohonen自组织特征映射（SOFM）神经网络的矢量量化图像压缩编码是一种非常高效的方法,但其码字利用不均匀,某些神经元永远无法获......
HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量......
该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的......
提出了一种新的基于SOFM融合的亮度不均图像分割方法。首先利用基于SOFM网络求取最佳曝光值,然后在此曝光值附近选取两个曝光值获......
在解说席上,解说们毫不吝啬的说着赞美之词。＂越南Faker,太强了!＂＂圣枪哥终于可以躺赢了,出肉吧。＂＂厂长已经在研究Sofm的打法了。＂＂耳目......
研究了一种图像压缩方法,首先对图像进行小波分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码......
目的 利用地理统计方法研究我国各省级单位医疗条件空间分配的合理性。方法 利用国家卫生和计划生育委员会所公布的全国31个省级行......
采用标准的自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map)网络进行文档分类时存在着收敛速度慢、不同的初始条件及学习样本输入顺......
近年来,伴随着我国现代化水平的不断提高,空气质量问题俨然已逐渐成为政府与广大公众密切关注的社会热点之一。“遭霾伏”、“PM2.......
三维模型简化是近年来计算机图形学中的一个研究热点,现有的简化算法多从全局出发,对几何模型的各个部位统一进行简化,因此模型简......
遥感图像分类一直是遥感研究方面的一个热点问题,也是遥感图像数据挖掘方面的一个重要方面。针对传统神经网络分类的弱点,先根据土......
通过实验探讨了几种人脸图像聚类方法的效果,并给出了一些定性的结论。首先是试图找出数据量的大小对聚类效果的影响,实验结果表明......
区域分异研究是人们对地理环境认知深度和自然地理研究水平的重要标志之一,划定分区界线就成为一项迫切而意义重大的工作,尤其是在......
从个性化推荐的应用特点出发，提出了一种基于SOFM神经网络的个性化推荐模型，对高维稀疏的样本进行动态聚类．它具有下列特点：（1）在SOFM学......
铁矿是我国钢铁行业发展的重要物质保障,在我国矿业中占有重要的地位。虽然我国铁矿资源相对丰富,分布广泛,铁矿资源勘查开发布局......
形式化方法是软件开发方法合理的发展方向，软件开发自动化的发展影响着形式化方法的应用前途；而软件开发自动化的程度又相当依赖于求......
